● Graduação Superior Completa nos cursos de Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
● Experiência em Arquitetura de Referência de Dados, visão 360 graus das arquiteturas Transacional, BI/Analytics (responsabilidades de cada camada e respectivas soluções);
● Sólida experiência e vivência prática em Modelagem de Dados Relacional, Dimensional e Analytics;
● Domínio em ferramenta CASE de modelagem de dados;
● Experiência em Governança de Dados, principalmente em Arquitetura de Dados, Dados Mestres, Integração de Dados, Qualidade de Dados e BI/Analytics;
● Vivência no Processo e Arquitetura para à Lei de Proteção à Dados (LGPD);
● Vivência em Analítico: BI tradicional, Ingestão de Dados, Preparação de Dados, Implementação e Visualização de Dados;
● Conhecimento de Arquitetura Corporativa (padrão TOGAF);
● Experiência em Banco de Dados estruturado (Oracle, Postgree , SQLServer) e não estruturado (MongoDB, Redis, Cassandra, Neo4j);
● Experiência em soluções de computação em nuvem em plataformas como GCP, AWS e Azure;
● Experiência na Stack GCP:
○ Pub/Sub, GCS, Cloud Function, Dataflow, Composer, Dataproc, BigTable, BigQuery, Cloud Build;
● Experiência na Stack Hadoop:
○ HDFS, Hive, Hbase, NiFi, Sqoop, Impala, Spark, Yarn, Kafka;
● Conhecimento de Modelagem Estatística e Matemática;
● Conhecimentos de gerência de projetos e modelos ágeis (SaFe);
● Conhecimento em Infraestrutura, Rede, Firewall e Servidores;
● Desejável conhecimento em integração desenvolvidas em de APIs;
● Inglês avançado.

Desejável:

● Pós graduação na área de Dados e Analytics áreas correlatas.

Atuação remota.

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