Definir a estrutura de dados, descrições dos dados, descrições de meios de armazenamento, grupos de dados, itens de dados e modelos de dados de soluções de TI;

Descrever como os dados são processados, armazenados e utilizados em um determinado sistema;

Fornecer os critérios para as operações de processamento de dados, possibilitando que sejam projetados e também controlados os fluxos de dados no sistema;

Executar tarefas utilizando três processos tradicionais de Arquitetura: Conceitual, Lógico e Físico;

Análise completa dos relacionamentos entre as funções de uma organização, tecnologias disponíveis e tipos de dados;

Identificar de modo completo, consistente e compreensível os principais tipos e fontes de dados necessários para apoiar uma organização / projeto;

Descrever com precisão as propriedades e os relacionamentos de cada uma das entidades de dados envolvidas em um domínio organizacional ou problema de negócio a ser resolvido com apoio de TI, compondo um desenho detalhado a partir do qual líderes de projeto e desenvolvedores possam trabalhar com relativa independência;

Normalização das estruturas de dados e derivação de relacionamentos de cardinalidade múltipla em entidades associativas, além do estreito alinhamento ao modelo corporativo existente e de alguma preocupação com padrões de implementação da arquitetura de banco de dados;

Plano tecnológico focado em elementos reais e tangíveis a serem utilizados na implementação da arquitetura de dados do projeto, que vem a ser um esquema da tecnologia de banco de dados utilizado para viabilizar a realização de um projeto de arquitetura de dados;

Organizar e especificar fluxos de informação internos e externos;

Identificar as lacunas de informação, divergências entre departamentos e entre os sistemas organizacionais que podem não ter ficado evidentes antes da análise da arquitetura de dados;

Avaliar expansão do sistema, níveis de desempenho aceitáveis, velocidade de acesso, confiança das transações e transparência na gestão de dados;

Conversão de dados brutos, tais como registros de operações e arquivos de imagens, em informações úteis, por meio de recursos tais como data warehouses;

Técnicas de separação entre “Dados Transacionais”, “Dados de Referência”, “Sistemas de Captura de Dados” de “Sistemas de Recuperação de Dados”.

Desejável Certificações PSM entre outros

Local: Interlagos

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